# ChatGPT Images 2.5 är OpenAI:s stora bildsläpp

> OpenAI släpper Images 2.5: en ny bildmodell, två API-modeller och fem kvalitetslägen. Vi har provat bildskapande och redigering från Sverige.

Publicerad: 2026-09-09  
Skribent: Thomas Karlsson  
Sajt: Aipress.se  
URL: https://aipress.se/nyheter/chatgpt-images-2-5/

OpenAI lanserar ChatGPT Images 2.5, en ny bildmodell som ska skapa skarpare bilder, följa redigeringsinstruktioner bättre och ge kortare väntetider. Samtidigt kommer två modeller för utvecklare: snabba GPT Image 2.5 Flare och mer avancerade GPT Image 2.5 Sunburst.

Båda modellerna fungerade via OpenAI API från Sverige redan under lanseringskvällen den 8 september. ChatGPT Images 2.5 hade också aktiverats på vårt svenska Plus-konto.

![ChatGPT:s ruta Image creation got a major upgrade på vårt Plus-konto lanseringskvällen](https://aipress.se/images/posts/chatgpt-images-2-5-webb-popup.webp)

Våra första mätningar visar att Flare är det rimliga förstahandsvalet för de flesta uppgifter. Den skapade bilder betydligt snabbare än Sunburst på högre kvalitetsnivåer, utan någon tydlig nackdel i vårt begränsade redigeringstest.

## En bildmodell för ChatGPT och två för API

[OpenAI beskriver ChatGPT Images 2.5](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/) som bättre på naturligt ljus, material, texturer och motiv från referensbilder. Modellen ska även kunna genomföra flera redigeringar efter varandra utan att tidigare ändringar försvinner eller bildkvaliteten gradvis försämras.

ChatGPT får samtidigt flera nya verktyg:

- Sketch låter dig rita en enkel skiss i mobilappen och använda den som underlag för bilden.
- Templates innehåller mallar för bland annat affischer, profilprodukter och produktbilder.
- Kommentarer kan placeras direkt på en bild för att peka ut vad som ska ändras.
- En bildprompt kan delas så att andra kan använda samma upplägg med egna bilder och uppgifter.

Mallarna finns ännu inte i ChatGPT Work. OpenAI varnar också för att markerade områden i bildredigeraren inte alltid följs exakt. Ändringen kan därför påverka mer än den del som användaren har markerat.

API-användare får välja mellan två separata modeller.

> GPT‑Image‑2.5 Flare brings the same improvements in quality, editing, and speed to the API and is the default choice for most applications, delivering higher-quality images than GPT‑Image‑2 at 50% lower latency. It’s well suited to everything from creator and social content to product experiences, visual search, rapid image prototyping, and high-volume generation.

Flare är alltså OpenAI:s rekommenderade standardmodell för bland annat innehållsproduktion, produkttjänster, visuell sökning och stora bildvolymer.

> GPT‑Image‑2.5 Sunburst is built for premium visual workflows that benefit from tighter control across edits. Use it for creative and editing workflows like production-ready campaign creative or polished product imagery.

Sunburst är i stället avsedd för arbete där redigeringskontroll och detaljprecision väger tyngre än svarstiden, exempelvis färdigt kampanjmaterial och polerade produktbilder.

Modellernas fullständiga namn är `gpt-image-2.5-flare` och `gpt-image-2.5-sunburst`. Båda kan skapa nya bilder och redigera befintliga via Image API. De kan även användas i Responses API:s verktyg för bildgenerering.

## Fem kvalitetsnivåer ger stora skillnader i pris och tid

De nya modellerna har kvalitetslägena `low`, `medium`, `high`, `xhigh` och `max`. Läget `auto` låter modellen välja automatiskt. De två högsta nivåerna saknas i föregångaren GPT Image 2.

Vi skickade samma svenska prompt till Sunburst och Flare i storleken 1 536 × 1 024 bildpunkter:

> Ett paradis vid havet: vit sandstrand, palmer, turkost vatten, tropiska fåglar i luften och djur som lever på sådana platser, till exempel en sköldpadda på stranden och fiskar i det klara vattnet. Inga människor. Fotorealistiskt, gyllene eftermiddagsljus.

När en bild skapas bygger modellen upp den med bildtoken. Fler bildtoken kan ge högre detaljrikedom, men ökar också priset. Kostnaderna nedan bygger på den faktiska åtgången: taxan 30 USD per miljon utgående bildtoken, plus promptens 81 inkommande texttoken till 5 USD per miljon.

| Kvalitet | Bildtoken ut | Flare, tid (s) | Sunburst, tid (s) | Kostnad (USD/bild) |
|---|---:|---:|---:|---:|
| Low | 158 | 11,6 | 11,5 | 0,005 |
| Medium | 343 | 13,1 | 13,5 | 0,011 |
| High | 1 372 | 17,2 | 33,0 | 0,042 |
| Xhigh | 2 459 | 22,2 | 44,3 | 0,074 |
| Max | 5 488 | 34,6 | 78,3 | 0,165 |

Tokenåtgången var identisk för Sunburst och Flare på varje nivå. Skillnaden låg i väntetiden. På `low` och `medium` var modellerna ungefär lika snabba, men från `high` tog Sunburst omkring dubbelt så lång tid.

![Linjediagram över väntetid i sekunder för Flare och Sunburst på fem kvalitetsnivåer, där Sunburst drar ifrån från high](https://aipress.se/images/posts/chatgpt-images-2-5-vantetid.webp)

Som jämförelse behövde GPT Image 2 nästan 110 s för samma motiv på `high`. Den använde då 5 488 bildtoken, lika många som de nya modellerna på `max`. Flare levererade motsvarande tokenmängd på knappt 35 s.

Vår mätning prövar OpenAI:s uppgift att Flare har 50 procent lägre latens än GPT Image 2 i API:t. I det här enskilda försöket blev skillnaden större än så. Resultatet är inget allmänt riktmärke eftersom svarstiden påverkas av motiv, bildstorlek, belastning och vald kvalitet.

## Låg kvalitet räckte för små bilder

Alla elva bilder i jämförelsen innehöll den efterfrågade stranden, palmerna, fåglarna och sköldpaddan. Redan `low` gav ett resultat som fungerade i tumnagelstorlek.

![Samma strandprompt renderad av Flare i kvalitet low och max sida vid sida](https://aipress.se/images/posts/chatgpt-images-2-5-lowmax-par.webp)

Sunburst tog oftare med de mindre detaljerna i prompten. Modellen lade bland annat in fiskar under vattenytan och använde i vissa bilder en delad vy över och under vattnet. Flare valde enklare kompositioner där sköldpaddan fick en tydlig plats i förgrunden.

![Flare och Sunburst på högsta kvalitet max med samma paradisprompt, Sunburst med fler detaljer ur prompten](https://aipress.se/images/posts/chatgpt-images-2-5-paradis-par.webp)

Skillnaden mellan `high`, `xhigh` och `max` syntes främst i sanden, vattenytan och fåglarnas fjäderdräkt. Själva motivet förändrades mindre. För en liten webb- eller social bild kan det därför vara svårt att motivera den högsta nivån. `Max` kostade omkring 15 gånger mer än `medium` i vårt test.

OpenAI rekommenderar `low` för snabba utkast och högre nivåer först när detaljrikedomen behövs. [API-guiden](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) tillåter egna bildmått, så länge sidorna anges i multiplar av 16 och håller sig inom modellens gränser. Upplösningar över 2 560 × 1 440 betecknas fortfarande som experimentella.

## Bildstorleken påverkar priset mindre än kvalitetsläget

I API:t kan du använda de rekommenderade storlekarna 1 024 × 1 024, 1 536 × 1 024 och 1 024 × 1 536 bildpunkter eller ange egna mått. Bredd och höjd måste vara delbara med 16, bildförhållandet får ligga mellan 1:3 och 3:1 och ingen sida får vara längre än 3 840 bildpunkter. Den totala ytan måste vara minst 655 360 och högst 8 294 400 bildpunkter. Mått över 2 560 × 1 440 räknas fortfarande som experimentella.

Vi körde samma paradisprompt med Flare på `medium` i fem storlekar. Kostnaden omfattar både bildtoken och promptens 81 texttoken.

| Storlek | Bildtoken ut | Tid (s) | Kostnad (USD/bild) |
|---|---:|---:|---:|
| 1 024 × 1 024 | 439 | 14,8 | 0,014 |
| 1 536 × 1 024 | 343 | 13,1 | 0,011 |
| 2 048 × 1 152 | 367 | 13,8 | 0,011 |
| 2 560 × 1 440 | 478 | 17,9 | 0,015 |
| 3 840 × 2 160 | 865 | 22,8 | 0,026 |

Alla fem kom tillbaka med exakt de begärda måtten. Däremot ökade inte priset jämnt med antalet bildpunkter. Den kvadratiska bilden använde fler token än de två större liggande alternativen. Vårt test visar därför att motiv och bildförhållande också kan påverka åtgången.

![Paradisprompten renderad av Flare i 3 840 × 2 160 bildpunkter på kvalitet medium, nedskalad för webben](https://aipress.se/images/posts/chatgpt-images-2-5-4k.webp)

Kvalitetsnivån gav ett större utslag. En 4K-bild på `medium` kostade 0,026 dollar, medan samma storlek på `high` kostade 0,100 dollar. Att öka från 1 536 × 1 024 till 4K blev alltså billigare än att höja kvaliteten ett steg. Sunburst använde lika många token som Flare för 4K-bilden på `medium`, men tog 36,0 s i stället för 22,8 s.

Standardformatet är PNG. API:t kan även lämna JPEG och WebP, och för de två formaten går komprimeringen att ställa från 0 till 100 procent. OpenAI rekommenderar JPEG när kort väntetid är viktigare än genomskinlighet. En transparent bakgrund kräver PNG eller WebP.

I ChatGPT väljer du bildförhållande i gränssnittet eller skriver det i prompten. Tjänsten redovisar inga fasta pixelmått för varje val. Vår liggande bild från ChatGPT blev 1 448 × 1 086 bildpunkter.

## Ingen mätbar fördel för Sunburst i vårt redigeringstest

För att pröva precisionsredigeringen tog vi en strandbild från Sunburst och bad modellerna byta ut sköldpaddan mot en röd krabba på exakt samma plats. Ljus, palmer, vågor och fåglar skulle lämnas orörda.

Sunburst, Flare och GPT Image 2 genomförde bytet korrekt. Alla behöll även bergen, revet och de övriga delarna av kompositionen.

![Före och efter redigering med Sunburst: sköldpaddan på stranden har bytts mot en röd krabba och resten av bilden är kvar](https://aipress.se/images/posts/chatgpt-images-2-5-krabba-par.webp)

Vi jämförde bilderna pixel för pixel utanför området runt krabban. Sunburst ändrade 10,3 procent av pixlarna märkbart, Flare 10,6 procent och GPT Image 2 10,5 procent. Skillnaderna fanns främst i vattnets ljusspel.

På denna uppgift kunde vi inte belägga att Sunburst lämnade resten av bilden mer orörd än Flare eller föregångaren. Ett enda, relativt enkelt test räcker däremot inte för att bedöma längre arbetsflöden med flera ändringar, där OpenAI säger att Sunburst ska ha sin främsta fördel.

Flare blev klar på 17,5 s, Sunburst på 28,4 s och GPT Image 2 på 97,6 s.

## Svensk text fungerade i alla tre modellerna

Bildmodeller har länge haft svårt att återge läsbar text. Vi bad därför varje modell skapa en träskylt utanför ett svenskt kafé med texten:

> Fika öppet i dag - kanelbullar 25 kr

Sunburst, Flare och GPT Image 2 stavade samtliga ord rätt och klarade bokstaven ö. Alla ritade även en kanelbulle på skylten och placerade en röd stuga i bakgrunden. Sunburst och Flare återgav strecket mellan orden, medan GPT Image 2 utelämnade det.

![Kaféskylten med texten Fika öppet i dag kanelbullar 25 kr ritad av Sunburst, Flare och GPT Image 2](https://aipress.se/images/posts/chatgpt-images-2-5-skylt-trio.webp)

Testet visar att kort svensk text kan fungera bra, men säger mindre om affischer, menyer och informationsgrafik med många textrader. OpenAI anger fortfarande textplacering och läsbarhet som begränsningar i modellerna.

Flare skapade dessutom en tecknad älg som PNG med riktig genomskinlig bakgrund på 7,6 s.

![Tecknat klistermärke av en glad älg med vit kant på genomskinlig bakgrund, renderat av Flare](https://aipress.se/images/posts/chatgpt-images-2-5-alg.webp)

## Tillgängligt i Sverige, men lanseringen pågår

OpenAI uppger att ChatGPT Images 2.5 rullas ut till alla nivåer i ChatGPT samt till användare av ChatGPT Work och Codex på dator, mobil och webben.

> Existing image-generation limits are unchanged.

Det betyder att lanseringen inte höjer de befintliga bildgränserna, men OpenAI publicerar inga antal för hur många bilder respektive abonnemang får skapa.

I ChatGPT på webben öppnar du Images i vänstermenyn. Bildmallarna finns under fliken Templates. I mobilappen kan du skriva `@` för att välja Sketch och rita ett underlag till bilden. Mallarna saknas för närvarande i Work-läget.

![Sidan Images i ChatGPT på webben med promptfältet, flikarna Trending och Templates och mallgalleriet](https://aipress.se/images/posts/chatgpt-images-2-5-images-sida.webp)

Funktionen Images with thinking har snävare tillgänglighet. Enligt OpenAI finns den för Plus, Pro och Business, medan Enterprise och Edu ska få den senare.

På vårt svenska Plus-konto syntes den nya Images-sidan, mallarna och rubriken ChatGPT Images 2.5 under lanseringskvällen. Någon väljare mellan Sunburst och Flare fanns inte. ChatGPT visade i stället reglaget Thinking effort med lägena Instant, Medium och High.

![Reglaget Thinking effort i ChatGPT Images med läget Medium valt](https://aipress.se/images/posts/chatgpt-images-2-5-thinking-effort.webp)

Tre bilder med Medium blev klara efter 47, 50 och 63 s. Vid två av försöken visade ChatGPT felmeddelandet ”Something went wrong” trots att bilden hade skapats och sparats i bildbiblioteket. Det kan vara ett tillfälligt lanseringsproblem och bör inte tolkas som modellens normala beteende.

![Felmeddelandet Something went wrong i ChatGPT efter vår bildprompt, med en Retry-knapp](https://aipress.se/images/posts/chatgpt-images-2-5-something-went-wrong.webp)

API-anrop från Sverige fungerade med de fullständiga modellnamnen. Modellistan från `/v1/models` hade ännu inte hunnit visa dem, trots att direkta anrop lyckades. Namnet `gpt-image-2.5` utan efterled fungerade inte.

OpenAI:s uppgifter om Codex var samtidigt ofullständiga. Lanseringsinlägget säger att Images 2.5 rullas ut till Codex-användare, men företagets dokumentation om bildgenerering i Codex nämnde den 8 september fortfarande bara `gpt-image-2`. Där stod också att bildgenerering räknas mot den allmänna Codex-användningen och i genomsnitt förbrukar den inkluderade användningen tre till fem gånger snabbare än jämförbara svar utan bilder, beroende på kvalitet och storlek. Dokumentationen hade alltså inte hunnit beskriva hur Images 2.5 används eller räknas i Codex.

## Samma tokenpris, men inget batchstöd

Sunburst, Flare och GPT Image 2 har samma ordinarie API-taxa.

| Prispost | Kostnad per miljon token (USD) |
|---|---:|
| Bild in | 8,00 |
| Cachad bild in | 2,00 |
| Bild ut | 30,00 |
| Text in | 5,00 |
| Cachad text in | 1,25 |

Den faktiska kostnaden per bild kan ändå skilja sig, eftersom modeller och kvalitetslägen kan förbruka olika många token. OpenAI:s priskalkylator för GPT Image 2 uppskattar ännu inte åtgången för 2.5-modellerna.

Sunburst och Flare stöds inte i Batch API. Den äldre GPT Image 2 kan däremot köras i batch till halva den ordinarie taxan, vilket kan göra den billigare för stora uppgifter som inte behöver behandlas direkt.

Modellsidorna för de två nya alternativen saknade också tabeller över hastighetsgränser vid lanseringen. Den som planerar stora volymer kan därför inte utläsa samma uppgifter om tillåtna anrop från dokumentationen som för GPT Image 2.

## Högre realism ökar också riskerna

ChatGPT Images 2.5 använder C2PA-metadata och Google DeepMinds osynliga SynthID-vattenstämpel för att hjälpa tjänster att känna igen AI-skapade bilder. Märkningen används enligt OpenAI i ChatGPT, Codex och API:t.

I [systemkortet för Images 2.5](https://deploymentsafety.openai.com/chatgpt-images-2-5) skriver OpenAI att den högre realismen kan göra övertygande falska bilder av verkliga personer, platser och händelser lättare att skapa om skydden inte fungerar. Företaget granskar därför både instruktioner, inmatade bilder och färdiga resultat.

I OpenAI:s egen fientliga testuppsättning släpptes 1,09 procent av de osäkra bilderna igenom med Sunburst och 1,41 procent med Flare. Motsvarande andel för ChatGPT Images 2.0 var 1,64 procent. Testet är konstruerat för att framkalla regelbrott och visar inte hur ofta sådant innehåll förekommer bland vanliga användare.

Systemkortet innehåller bara säkerhetsmätningar. Det redovisar inga kvalitetsriktmärken och jämför inte bildresultaten med modeller från andra företag. Siffrorna visar därför inget om vilken tjänst som skapar bäst bilder.

Hela testkörningen mot API:t, 24 renderingar inklusive redigeringarna och storlekstestet, gick på sammanlagt omkring 1,30 USD.

För vardaglig bildgenerering via API pekar våra resultat mot Flare. Den var snabbare, kostade lika mycket som Sunburst vid samma kvalitet och klarade både svensk text, genomskinlig bakgrund och riktad redigering. Sunburst blir främst intressant när ett arbetsflöde kräver många noggranna ändringar och den extra väntetiden kan motiveras. Den som skapar bilder direkt i ChatGPT väljer inte mellan modellerna, utan använder reglaget Instant, Medium eller High.