# GPT-Rosalind släpps globalt men kräver godkännande > Svenska forskare kan ansöka via Business eller Enterprise. Aipress test visar att Plus och en vanlig API-nyckel inte räcker. Publicerad: 2026-09-12 Skribent: Thomas Karlsson Sajt: Aipress.se URL: https://aipress.se/nyheter/gpt-rosalind/ OpenAI gör forskningsverktyget GPT-Rosalind allmänt tillgängligt genom ett program med kontrollerad åtkomst. Det kan användas i ChatGPT, Codex och OpenAI API, men endast av godkända aktörer med Business- eller Enterprise-avtal. Svenska universitet, forskningsinstitut och företag kan ansöka eftersom programmet nu är globalt. En privat ChatGPT-prenumeration eller vanlig API-nyckel räcker inte. I Aipress test nekades både vårt Plus-konto och vår API-miljö åtkomst. GPT-Rosalind är utvecklat för biologi, läkemedelsutveckling och translationell medicin. Det ska bland annat kunna sammanställa forskningsresultat, tolka biologiska data, formulera hypoteser och planera experiment. ## Vad innebär den allmänna lanseringen av GPT-Rosalind? OpenAI skrev den 8 september 2026 in `gpt-rosalind-research` i [API-changeloggen](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) som allmänt tillgänglig. Formuleringen kan ge intrycket att alla API-kunder nu kan välja GPT-Rosalind, men åtkomsten går genom företagets trusted-access-program. Den sökande verksamheten måste bedriva legitim forskning med ett tydligt samhällsnyttigt syfte och ha rutiner för styrning, säkerhet och kontroll av användarnas behörigheter. OpenAI anger också att API-åtkomsten endast får användas i godkända interna forskningsverktyg, arbetsflöden och applikationer. GPT-Rosalind får för närvarande inte byggas in i kundprodukter eller externa kommersiella tjänster. Begränsningarna ska minska risken för biologiskt missbruk. Samma förmågor som hjälper forskare att tolka gener, proteiner och laboratorieresultat kan användas för skadliga biologiska uppgifter. OpenAI granskar därför både den sökande aktören och användningsområdet. ![Datorskärm i ett laboratorium visar GPT-Rosalind med två krav, godkänd organisation och behörig forskare, och meddelandet att åtkomst kräver godkännande](https://aipress.se/images/posts/gpt-rosalind-kropp1.webp) ## Vem får använda GPT-Rosalind? GPT-Rosalind lanserades i april 2026 som en forskningsförhandsvisning för kvalificerade amerikanska Enterprise-kunder. Nu kan berättigade verksamheter ansöka globalt. Det omfattar även svenska universitet, forskningsinstitut, läkemedelsföretag och bioteknikbolag. OpenAI har inte publicerat någon särskild landslista, och ett Business- eller Enterprise-avtal ger inte automatiskt tillgång. Varje ansökan prövas separat. En ägare eller administratör måste godkänna ansökan innan OpenAI aktiverar verktyget. Därefter kan administratören ge utvalda användare behörigheten ”Life Sciences”. I ChatGPT visas GPT-Rosalind bland äldre modeller och måste väljas inför varje samtal. I Codex installeras pluginen Life Sciences Research innan Rosalind väljs. För API-användning måste medlemmarna dessutom läggas till i den godkända API-organisationen. Privatabonnemangen Free, Plus och Pro ingår inte i programmet. OpenAI beskriver ansökningsvägarna i [hjälpcenterartikeln om GPT-Rosalind](https://help.openai.com/en/articles/20001193-gpt-rosalind-for-life-sciences-research), och där står också var gränsen går: > It is not available for customer-facing products or external commercial applications at this time. Det betyder att en organisation som fått ja får köra GPT-Rosalind i sitt eget forskningsarbete, men inte bygga en tjänst på det som säljs eller visas för utomstående. ## Vad är GPT-Rosalind byggt för? Namnet kommer från kemisten och röntgenkristallografen Rosalind Franklin, vars forskning bidrog till förståelsen av DNA-molekylens struktur. GPT-Rosalind riktar sig främst till bioinformatiker, beräkningsbiologer och biologer som arbetar i läkemedelsutvecklingens tidiga skeden. OpenAI lyfter fram uppgifter som att: - sammanställa forskningslitteratur och väga ihop belägg från flera källor - tolka genomik-, protein- och sekvensdata - undersöka biologiska mål och sjukdomsmekanismer - formulera och pröva forskningshypoteser - planera experiment och felsöka laboratorieprotokoll - använda vetenskapliga databaser och analysverktyg i flera steg Stora datamängder behöver inte läggas direkt i kontexten. I Codex kan forskaren i stället hänvisa till filer i en katalog, databas eller godkänd lagring. Rosalind kan sedan välja analysmetod, utföra avgränsade steg och tolka resultatet. ## Hur presterar GPT-Rosalind i biologiska tester? När GPT-Rosalind presenterades i april uppgav OpenAI att det nådde bäst resultat bland system med publicerade poäng på BixBench, ett test för bioinformatik och dataanalys. Företaget redovisade ingen exakt poäng. På LABBench2 slog Rosalind GPT-5.4 i sex av elva deltester. Den största förbättringen kom i CloningQA, där uppgiften är att utforma DNA- och enzymreagenser för molekylär kloning. OpenAI och Dyno Therapeutics testade även systemet på opublicerade RNA-sekvenser. När tio försök fick göras och det bästa valdes ut placerade sig resultatet över den 95:e percentilen bland 57 historiska expertresultat i en prediktionsuppgift. I uppgiften att skapa sekvenser hamnade det omkring den 84:e percentilen. Jämförelserna kommer från OpenAI och dess samarbetspartner. Resultatet med tio försök visar inte hur ett enskilt svar brukar prestera. LABBench-jämförelsen gjordes dessutom mot GPT-5.4, inte mot de senare GPT-5.6 Sol eller GPT-6 Astra. ## Aipress test visar att GPT-Rosalind saknades för en vanlig kund Vi testade `gpt-rosalind-research` via Responses API den 11 september 2026 med en API-organisation utan godkänd trusted access. Frågan gällde vilket protein läkemedlet semaglutid binder till och vilken post i Protein Data Bank som visar komplexet. API:t svarade efter 0,3 sekunder med HTTP-felet 404 och felkoden `model_not_found`: > The model `gpt-rosalind-research` does not exist or you do not have access to it. Vår API-nyckel kunde lista 136 modeller, men ingen av dem hade Rosalind i namnet. Hjälpcentret anger samtidigt att API-tillgång endast ges för godkända interna forskningsverktyg, arbetsflöden och applikationer. Samma försök i Codex med ett ChatGPT Plus-konto stoppades. Tjänsten uppgav att `gpt-rosalind-research` inte stöds när Codex används med ett ChatGPT-konto. Testet visar att den globala lanseringen inte gör Rosalind synligt för alla kunder. Servern använder dessutom samma felmeddelande när en resurs saknas som när kontot saknar behörighet, vilket kan göra beskedet missvisande. Som jämförelse skickade vi biologifrågan till GPT-5.6 Sol och GPT-6 Astra. Båda angav korrekt att semaglutid binder till GLP-1-receptorn och hänvisade till PDB-posten 7KI0, som visar receptorn tillsammans med semaglutid och Gs-protein. Det var en enkel faktauppgift och säger inget om förmågan att genomföra avancerad forskning. Testet visar däremot att många avgränsade biologiska frågor kan lösas utan Rosalind. ## Life Sciences Research fungerar utan GPT-Rosalind OpenAI har även släppt pluginen Life Sciences Research för Codex. Den kopplar AI-system till fler än 50 vetenskapliga verktyg och datakällor, däribland UniProt, ChEMBL, AlphaFold, ClinVar, PubChem, gnomAD, GWAS Catalog, ClinicalTrials.gov och NCBI Blast. Pluginen är inte låst till GPT-Rosalind utan kan användas med OpenAI:s övriga alternativ. I vårt test bad vi Codex att slå upp människans GLP-1-receptor i UniProt. Båda valde UniProt-verktyget och hämtade rätt uppgifter från databasens API: accessionen P43220, 463 aminosyror och namnet ”Glucagon-like peptide 1 receptor”. Sol slutförde uppgiften på 36 sekunder och Astra på 38 sekunder. Uppgifterna stämde med UniProt-posten P43220. ![Illustration av GLP-1-receptorn i ett cellmembran bredvid en UniProt-ruta med accession P43220, 463 aminosyror och märkningen källa verifierad](https://aipress.se/images/posts/gpt-rosalind-kropp2.webp) För en forskare utan Rosalind-behörighet kan pluginen därför vara den mest praktiska delen av lanseringen. Den ger inte tillgång till det specialiserade biologiska resonemanget, men kan hämta fakta från etablerade forskningsdatabaser. ## Rosalind Workbench öppnar fler forskningsverktyg i ChatGPT och Codex Rosalind Workbench är en separat arbetsyta i ChatGPT och Codex. Den innehåller guidade arbetsflöden och visare för molekylstrukturer, biologiska sekvenser, genomik och vävnadsbilder. Ett arbetsflöde för nästa generations sekvensering kan bland annat användas för kvalitetskontroll av FASTQ-filer samt analys av bulk- och single-cell-RNA-sekvensering. Arbetsytan har två lägen. Explore använder de ChatGPT-modeller som användaren redan har tillgång till. Research är avsett för mer avancerade biologiska frågor och arbetsflöden. Verifierade medlemmar kan begära Research-läget för sin organisations räkning. OpenAI skriver också att enskilda användare snart ska kunna få tillgång. Själva Workbench kräver ingen behörighet till GPT-Rosalind. Aipress kunde installera både Rosalind Workbench och Life Sciences Research med ett Plus-konto. På chatgpt.com i webbläsaren ligger Rosalind Workbench i pluginbutiken i förhandsutgåva, märkt ”Desktop only”, med knappen ”Open in desktop app”. Arbetsytan går alltså bara att öppna i skrivbordsappen, inte på webben och inte i Codex kommandoradsprogram. ![Rosalind Workbench i ChatGPT:s pluginbutik på webben, med knappen Open in desktop app och tre exempeluppdrag](https://aipress.se/images/posts/gpt-rosalind-kropp3.webp) ## Vad kostar GPT-Rosalind? OpenAI börjar debitera för GPT-Rosalind den 5 oktober 2026. Fram till dess anges ingen avgift för användningen. Det ordinarie [API-priset](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) i dollar per miljon token, bredvid de två vanliga toppmodellerna: | Modell | Indata | Cachad indata | Utdata | | --- | ---: | ---: | ---: | | GPT-Rosalind | 5,00 | 0,50 | 25,00 | | GPT-6 Astra | 10,00 | 1,00 | 50,00 | | GPT-5.6 Sol | 4,00 | 0,40 | 20,00 | Rosalind ligger strax över Sol och på hälften av den dyraste raden. Sol och Astra tar också betalt när text skrivs in i promptcachen, 5,00 respektive 12,50 dollar. Den avgiften finns inte för Rosalind. Med Riksbankens dollarkurs den 11 september motsvarade det ungefär 48 kronor per miljon indatatoken, knappt 5 kronor för cachad indata och 242 kronor för utdata. Den faktiska kostnaden i kronor beror på växelkursen och momsen. En token motsvarar ungefär ett ord eller en del av ett ord. Kostnaden för ett svar beror därför på mängden text, forskningsmaterial och verktygsresultat som skickas in samt på svarets längd. OpenAI anger inget särskilt pris för batchkörning, lång kontext eller andra API-lägen. I ChatGPT Enterprise och Business används krediter i stället för direkt tokenfakturering. Ett meddelande med GPT-Rosalind kostar enligt OpenAI:s prislista 20 krediter, dubbelt så mycket som ett meddelande med GPT-5.6 Sol. Den exakta kostnaden beror på kundens avtal.