Google DeepMind och Google Research lanserar WeatherNext 3, en AI-modell som gör en ny global väderprognos varje timme. Föregångaren WeatherNext 2 startade en ny beräkning var sjätte timme och arbetade med tidssteg på sex timmar.
De tätare uppdateringarna kan ge tidigare besked när regnområden, fronter och stormar snabbt förändras. WeatherNext 3 har också tränats särskilt för nederbörd och för lokala skillnader i temperatur och luftfuktighet.
Företaget beskriver systemet som sin mest avancerade och träffsäkra globala vädermodell hittills. Ett oberoende jämförelsesystem från väderföretaget Brightband placerar WeatherNext 3 i topp, men utvärderingen omfattar än så länge en kort period.
Hur ofta uppdaterar WeatherNext 3 prognosen?
Traditionella väderprognoser bygger på fysikaliska beräkningar av atmosfären. Datorerna delar upp jorden och luften ovanför i ett tredimensionellt rutnät och räknar fram hur bland annat temperatur, tryck, vind och fukt förändras.
Sådana numeriska vädermodeller kräver stora superdatorer, och deras data är sex timmar gamla när de når WeatherNext 2. Utgångspunkten för en prognos kallas en analys: en beräkning av atmosfärens aktuella tillstånd som bygger på observationer från exempelvis väderstationer och satelliter.
WeatherNext 3 använder analysdata från det europeiska vädercentret ECMWF, men tar även emot ett löpande mosaikflöde av bilder från geostationära vädersatelliter. Dessa satelliter följer samma del av jorden kontinuerligt och kan därför fånga hur moln och vädersystem utvecklas mellan de ordinarie analystillfällena.
Satellitinformationen matas direkt in i en så kallad mesh transformer, en AI-arkitektur som behandlar atmosfären som ett nät av sammanlänkade punkter. Därmed kan WeatherNext 3 starta en ny beräkning varje timme.
Alla prognoser sträcker sig dock inte 15 dagar framåt. De fyra huvudkörningarna klockan 00, 06, 12 och 18 UTC gör det. Under svensk sommartid motsvarar det klockan 02, 08, 14 och 20. Dygnets övriga 20 körningar täcker de närmaste 48 timmarna.
Varje körning skapar 64 möjliga väderutvecklingar. Skillnaderna mellan dem används för att uppskatta osäkerheten, exempelvis sannolikheten för regn eller kraftig vind på en viss plats.
WeatherNext 3 ger upp till fem kilometers upplösning
WeatherNext 2 använde ett globalt rutnät med ungefär 25 kilometer mellan punkterna. I WeatherNext 3 varierar upplösningen beroende på vilken väderuppgift som beräknas.
Temperatur och daggpunkt nära marken kan visas med omkring fem kilometers upplösning. Daggpunkten är den temperatur där luftens vattenånga börjar kondensera till vattendroppar och är därför ett mått på hur fuktig luften är.
Vind, lufttryck, moln, solinstrålning och nederbörd ligger normalt på omkring tio kilometer. För atmosfäriska förhållanden på olika höjder används fortfarande ett nät på cirka 25 kilometer.
Beskrivningen av WeatherNext 3 som fem gånger skarpare gäller alltså vissa marknära uppgifter, inte all väderdata. Fem kilometer är fortfarande för grovt för att återge varje regnskur eller temperaturskillnad inom en stad. Upplösningen gör det däremot lättare att skilja mellan exempelvis kust och inland, dalgångar och högre terräng än med ett globalt rutnät på 25 kilometer.
För temperatur och daggpunkt har systemet tränats direkt mot mätningar från väderstationer. Syftet är att prognosen bättre ska motsvara det som faktiskt mäts nära marken i stället för att enbart efterlikna en tidigare modellberäkning.
Hur träffsäker är WeatherNext 3 för regn?
Nederbörd är en av de svåraste delarna av en väderprognos. Regn- och snöområden kan bildas snabbt, ha tydliga lokala gränser och styras av processer som är betydligt mindre än rutorna i en global modell.
WeatherNext 3 har därför tränats mot flera olika underlag. Där ingår NASA:s satellitbaserade nederbördsdata IMERG, ECMWF:s återanalyser och en global återanalys som företaget byggt med hjälp av satellit- och radarmätningar. En återanalys är en sammanhängande beskrivning av historiskt väder som skapas genom att äldre observationer bearbetas med samma vädermodell och metod.
I företagets egna tester förbättrades ett mått för sannolikhetsprognoser, CRPS, med upp till 60 procent när resultatet jämfördes med IMERG. För amerikanska radarmätningar var den största förbättringen 30 procent och mot regnmätare omkring 10 procent för korta prognostider.
Siffrorna kommer från olika jämförelser och betyder inte att varje regnprognos blir så mycket bättre. För personer som planerar minst en dag framåt uppges nederbördsprognoserna i företagets tjänster kunna bli upp till 50 procent träffsäkrare. De största förbättringarna väntas i områden där prognoserna tidigare varit mindre tillförlitliga.
WeatherNext 3 ligger i topp i oberoende test
Brightband driver Operational WeatherBench, där aktuella prognoser från både AI-modeller och fysikbaserade system jämförs med efterföljande analyser.
Under augusti 2026 hade WeatherNext 3 lägst fel för temperaturen två meter över marken under 26 av 30 dagar. Bolaget sammanfattar månaden så här:
During August, the WeatherNext 3 ensemble forecast was regularly the most skillful out of all its peers, edging out its predecessor, WeatherNext 2.
Det betyder att den nya versionen oftast, men inte alltid, slog både sin föregångare och ECMWF:s AI-baserade ensemblesystem AIFS-ENS, som WeatherNext 2 förra månaden låg knappt före.
Resultatet stöder uppgiften att den nya modellen hör till de främsta globala systemen. Underlaget är samtidigt begränsat. En månads temperaturprognoser visar inte hur WeatherNext 3 klarar alla årstider, extrema väderlägen eller varje variabel och region.
En jämförelse mot analyser är heller inte samma sak som en jämförelse mot faktiska mätningar på varje plats. Brightband planerar att utöka utvärderingen med fler observationer och fler AI-modeller.
WeatherNext 3 är byggd för vind- och solkraft
WeatherNext 3 räknar ut vindhastigheten på 100 meters höjd, ungefär där rotorbladen på många vindkraftverk arbetar. Prognosen omfattar också molnlager och hur mycket solstrålning som når marken.
Uppgifterna kan hjälpa elproducenter att uppskatta hur mycket vind- och solkraft som kommer att produceras. Sådana prognoser behövs för att planera annan elproduktion, lagring och överföring när vädret förändras.
Andra möjliga användningsområden är räddningstjänst, flygledning och jordbruk. En global AI-modell kan vara särskilt betydelsefull i länder som saknar resurser för egna högupplösta regionala prognossystem.
Var kan WeatherNext 3 användas?
Google uppger att WeatherNext 3 från den 3 september 2026 börjar användas i Google Sök, Gemini, Google Maps, Google Maps Platform Weather API och Google Earth Engine.
Sverige finns med bland de länder som stöds av Maps Weather API. Tjänsten erbjuder aktuellt väder, tim- och dygnsprognoser, historik samt vädervarningar. Svenska privatpersoner möter främst den nya prognosen genom den vanliga söktjänsten, Gemini och Maps.
Utvecklare och forskare kan komma åt prognosdata genom BigQuery, Earth Engine och Cloud Storage. I vissa fall krävs en ansökan om åtkomst. Den som vill undersöka systemet utan att bygga en egen tjänst kan använda Weather Lab, där det går att se prognoser i realtid, följa cyklonprognoser och undersöka vädret på den egna platsen.
Syns WeatherNext 3 i Google Sök och Gemini redan?
Redaktionen testade samma kväll som lanseringen, torsdag 3 september 21.30, från en dator i Sverige. Sökningen “väder stockholm” i Google gav den vanliga väderrutan: 12 grader, en åttadagarsöversikt och en temperaturkurva där punkterna ligger med tre timmars mellanrum (22.00, 01.00, 04.00 och så vidare). Rutans länk “Väderdata” leder till en hjälpsida som talar om ett internt system som utgår från egna beräkningar och mätdata från bland andra tyska DWD, brittiska Met Office och amerikanska NOAA. Namnet WeatherNext förekommer inte på den sidan.
I Gemini på webben, med standardläget Flash, ställde redaktionen frågan “Vad blir vädret i Göteborg i morgon, timme för timme på förmiddagen? Vilken väderkälla använder du?”. Svaret var ett kort med värden för varje timme mellan fem och elva på morgonen: regnrisk 35 procent vid femtiden, sjunkande till 10 framåt nio, och 14 till 16 grader. Klockslagen stod på engelska (5 AM, 6 AM) mitt i det svenska svaret. På frågan om källa svarade Gemini bara “Väderdata”.
Slutsatsen är att bytet inte går att se från utsidan. Den som vill veta om siffrorna kommer från WeatherNext 3 får ingen upplysning om det i Sök eller i Gemini, och Googles egen hjälpsida om väderrutan var kvällen den 3 september inte uppdaterad. Det enda sättet att märka skillnaden är om siffrorna faktiskt slår in oftare, och det tar veckor att avgöra.
WeatherNext 3 betecknas fortfarande som ett automatiserat och experimentellt prognossystem. För svenska vädervarningar gäller därför SMHI:s information. Det är SMHI som utfärdar de officiella varningarna när väder eller vattenförhållanden kan få konsekvenser för människor och samhälle.
Thomas Karlsson
Huvudredaktör, AI expert och journalist
Thomas bevakar generativ AI, språkmodeller och verktygen som förändrar hur vi arbetar. Han skriver för dig som vill förstå utvecklingen utan att redan kunna tekniken.
