Promptkollen

Uppdraget börjar med ett verb

Skriv vad modellen ska göra och vad du vill få tillbaka. Verb som ”skriv”, ”förklara”, ”jämför”, ”sammanfatta” och ”föreslå” gör uppgiften tydlig. Ett ensamt ämne lämnar både arbetet och resultatet öppna för tolkning.

Skillnaden: Den tydligare prompten anger både handlingen, leveransen, tidsperioden och målet. Modellen slipper därför gissa om du vill ha allmän information, ett enstaka träningspass eller ett komplett schema.

Det krävs inget särskilt kommandospråk. Vanliga meningar fungerar. Anthropic beskriver ett bra samtal med Claude så här:

The best approach when speaking to Claude is like you would a coworker: naturally, concisely, and conversational.

Relevant bakgrund styr svaret

Ge tjänsten den bakgrund som en ny kollega hade behövt för att lösa uppgiften. Berätta vad resultatet ska användas till, vem du företräder och vad som redan har hänt eller beslutats. Även syftet kan påverka vilket svar som passar.

Skillnaden: Den utförligare prompten förklarar relationen till mottagaren, hur känslig situationen är och vad mejlet ska åstadkomma. Det ger modellen underlag för att välja rätt ton och innehåll.

Ta bara med sådant som kan förändra resultatet. En lång bakgrund gör inte automatiskt prompten bättre, särskilt om viktiga instruktioner försvinner bland detaljer som saknar betydelse för uppgiften.

Målgrupp och ton formar språket

Ange vem som ska läsa svaret och hur texten ska låta. Då kan AI:n anpassa ordval, exempel, förklaringar och detaljnivå efter mottagaren. Beskriv tonen med vanliga ord som vänlig, saklig, formell, informell eller teknisk.

Skillnaden: Här framgår vilka förkunskaper läsaren har och hur förklaringen ska utformas. Modellen får därmed en tydligare grund för att avgöra vad som behöver förklaras.

Att ge modellen en påhittad yrkesroll är sällan nödvändigt när uppdraget, läsaren och tonen redan framgår. ”Skriv för en nyanställd i en saklig ton” ger mer användbar vägledning än att kalla modellen för en världsledande expert.

Formatet gör svaret användbart

Beskriv formen när du vet hur resultatet ska användas. Du kan be om en punktlista, en tabell, ett mejl eller vanlig löpande text och ange ungefärlig längd, antal förslag eller antal stycken.

Skillnaden: Här anger prompten både omfattning och struktur. Svaret blir lättare att läsa och använda utan att först behöva redigeras.

AI-tjänster väljer ofta själva rubriker, punktlistor, tabeller och långa förklaringar när formatet saknas. Skriv därför uttryckligen ”vanlig löpande text” om det är vad du vill ha. Ett exakt antal ord är däremot inte alltid nödvändigt. ”Tre korta stycken” kan vara tillräckligt när innehållet är viktigare än en bestämd teckenlängd.

Avgränsningar sätter tydliga ramar

Ange vad svaret måste innehålla och vilka villkor det ska följa. Avgränsningen kan gälla tid, budget, språk, tillgängliga ingredienser eller vilka källor tjänsten får använda.

Skillnaden: Tydliga villkor ersätter ord som ”några”, ”billiga” och ”konstiga” med krav som går att följa och kontrollera.

Beskriv helst vad modellen ska göra i stället för att stapla förbud. ”Skriv i vanlig löpande text” är tydligare än ”använd inte rubriker, punktlistor eller tabeller”. Om korrekta fakta är avgörande kan du också skriva att modellen ska markera vad den inte vet och inte fylla luckor med antaganden.

Ett exempel visar önskat uttryck

Visa ett exempel när svaret ska följa en bestämd stil, ton eller struktur. Ett kort prov ger modellen något konkret att efterlikna och fungerar ofta bättre än en lång beskrivning av vad du menar med exempelvis ”personligt men professionellt”.

Skillnaden: Exemplet visar hur det färdiga resultatet ska låta och förklarar vilka egenskaper tjänsten ska följa utan att kopiera innehållet.

Ett exempel räcker ofta. Lägg till fler först om resultatet fortfarande varierar för mycket. För enkla frågor där stil och format saknar större betydelse behövs vanligtvis inget exempel alls.

Skilj underlaget från instruktionen

När du klistrar in längre material, markera tydligt vad som är underlag och vad du vill att AI:n ska göra med det. Markera gärna var den inklistrade texten börjar och slutar. En avgränsad instruktion gör det lättare att förstå vad du vill få tillbaka.

Skillnaden: Placeringen skiljer underlaget från instruktionen och anger exakt vad modellen ska leta efter, leverera och lämna orört.

Håll dig också till en huvudsaklig uppgift åt gången. Om du samtidigt begär en sammanfattning, faktakontroll, omskrivning och presentation kan någon del få för lite uppmärksamhet. Dela hellre upp arbetet i flera meddelanden och använd det första resultatet som underlag för nästa uppgift.

AI:n kan intervjua fram bakgrunden du har svårt att beskriva

Ibland vet du vad du vill åstadkomma, men inte vilken bakgrund AI:n behöver för att hjälpa dig. Då kan du be den intervjua dig i stället för att försöka få med allt i den första prompten.

AI:n ställer en fråga i taget. Du svarar med det du vet, och nästa fråga anpassas efter ditt svar. På så sätt kan sådant som mål, problem, resurser och begränsningar komma fram under samtalet.

Skillnaden: I den andra prompten får modellen undersöka verksamheten, målen och begränsningarna i stället för att gissa. Sammanfattningen fungerar som en kontrollpunkt före själva arbetet.

Så här går du vidare:

1. Beskriv kort vad du vill ha hjälp med. Du behöver inte skriva hela bakgrunden. Det räcker att ange uppgiften och be AI:n intervjua dig en fråga i taget. Om du vill kan du också nämna vad resultatet ska användas till.

2. Besvara den första frågan. Skriv så konkret du kan, men fastna inte i att formulera ett fullständigt svar. Det går bra att skriva att du är osäker eller inte har bestämt något ännu. Vänta sedan på nästa fråga.

3. Fortsätt tills AI:n anser att underlaget räcker. Under intervjun kan den exempelvis fråga om nuläget, målet, målgruppen, tidsramen, budgeten eller sådant du redan har provat. Vilka frågor som behövs beror på uppgiften.

4. Stoppa den om den börjar arbeta för tidigt. Skriv i så fall:

   Vänta med planen. Fortsätt intervjun tills du har tillräckligt med information och ställ fortfarande bara en fråga i taget.

5. Be om en sammanfattning före resultatet. Om AI:n inte gör det självmant kan du skriva:

   Sammanfatta nu uppgiften och den viktigaste bakgrunden som du har förstått den. Skriv inte planen ännu.

6. Kontrollera sammanfattningen. Läs den som om någon annan hade beskrivit din situation. Stämmer målet? Saknas någon viktig begränsning? Har AI:n missförstått något? Rätta fel direkt och fyll på där beskrivningen är för tunn.

7. Fortsätt intervjun vid behov. Du behöver inte börja om. Be AI:n undersöka just det som saknas:

   Du har inte fått med vilka kunder jag vill nå. Fortsätt intervjun om målgruppen, en fråga i taget, och gör sedan en ny sammanfattning.

8. Godkänn underlaget först när det stämmer. Det kan behövas mer än en sammanfattning. Upprepa intervjun och kontrollen tills beskrivningen motsvarar det du menar.

9. Beställ det färdiga resultatet. När sammanfattningen är rätt kan du skriva:

   Sammanfattningen stämmer. Skriv nu planen utifrån den.

   Om du i stället vill använda underlaget i en annan AI-tjänst eller spara det till senare kan du be om en färdig prompt:

   Sammanfattningen stämmer. Skriv nu en komplett prompt som jag kan kopiera och använda för att få planen.

Du behöver alltså inte själv veta från början vilka uppgifter som är relevanta. Din del är att svara, kontrollera och rätta. AI:ns del är att ställa frågorna och samla svaren till ett användbart underlag. Metoden fungerar likadant i Claude, ChatGPT och Gemini. Promptkollen ovanför använder samma arbetssätt utan att du behöver skriva intervjuinstruktionen själv.

Konkret återkoppling förbättrar resultatet

Fortsätt samtalet när det första svaret inte träffar rätt. Tala om vad som fungerar, vad som saknas och vilken ändring du vill se. Det första resultatet kan behandlas som ett utkast, inte som ett slutgiltigt svar.

Skillnaden: Den konkreta återkopplingen namnger vad som ska tas bort, vad som måste vara kvar och vad avslutningen ska åstadkomma.

OpenAI råder till att utveckla prompten i ett samtal:

Treat prompting as a conversation: refine your requests based on initial answers and keep experimenting.

Om du inte förstår varför svaret missar målet kan du fråga vilken information modellen saknar för att förbättra det. Om en lång chatt börjar blanda ihop gamla och nya instruktioner kan du öppna en ny och ta med den senaste versionen tillsammans med dina aktuella krav. Använd Promptkollen ovanför för att beskriva din uppgift och få en färdig prompt att kopiera.