Presence presenterades den 22 juli 2026 och fungerar i nuläget med röst och chatt. Tillgången är begränsad till kvalificerade företagskunder, och varje införande görs tillsammans med OpenAI eller någon av bolagets utvalda partners. Det går alltså inte att registrera sig och bygga en agent på egen hand.
Varje agent får ett avgränsat uppdrag
Ett Presence-projekt börjar med att företaget väljer ut ett konkret arbetsflöde. Det kan röra sig om fakturafrågor, försäkringsärenden eller intern IT-support.
Agenten får därefter tillgång till den information och de system som behövs för just den uppgiften - inte mer. Företaget sätter också gränserna: vilka beslut agenten får fatta, när en åtgärd måste godkännas och vid vilken punkt en människa ska kopplas in.
I ett fakturaärende skulle agenten exempelvis kunna tolka kundens fråga, verifiera identiteten, slå upp kontot och följa företagets regler för att rätta ett fel eller genomföra en annan godkänd åtgärd. Om något inte stämmer, eller om ärendet hamnar utanför agentens mandat, lämnas samtalet vidare.
Det är där OpenAI vill skilja Presence från en vanlig chattbot. Ett vänligt och välformulerat svar räcker inte. Agenten måste kunna göra rätt sak, i rätt system och utan att gå utanför de regler som satts upp.
Testas innan den möter kunderna
Presence innehåller fler delar än själva AI-modellen. Företaget kan lägga in interna riktlinjer, arbetsrutiner, behörigheter och regler för hur olika situationer ska hanteras. Det finns även skyddsmekanismer som kan stoppa eller styra om agenten om ett samtal börjar röra sig utanför det tillåtna området.
Innan agenten tas i bruk kan den testas mot vanliga frågor, ovanliga undantagsfall och situationer där ett misstag skulle kunna få större konsekvenser. Systemets utvärderingar granskar inte bara slutresultatet. De kontrollerar också om agenten följde företagets regler, använde verktygen på rätt sätt och bad om mänsklig hjälp när det behövdes.
Det är en viktig skillnad. En AI kan låta övertygande även när den gör fel. För företag som låter en agent hantera konton, personuppgifter eller ekonomiska ärenden måste även vägen fram till svaret gå att kontrollera.
Codex letar efter sådant som kan förbättras
Arbetet är inte färdigt när agenten har lanserats. Riktiga samtal, överlämningar och andra kvalitetssignaler används för att hitta situationer där den missförstår kunden, följer fel rutin eller lämnar över fler ärenden än nödvändigt.
Med hjälp av ett Presence-tillägg kan Codex undersöka dessa signaler och föreslå ändringar. Förslagen införs inte automatiskt. Företagets team kan först testa dem mot den version som redan används och därefter godkänna en kontrollerad utrullning.
Det behövs eftersom en agent arbetar i en miljö som hela tiden förändras. Nya produkter lanseras, interna regler skrivs om och kunder börjar ställa frågor på sätt som ingen tänkte på under de första testerna. En agent som fungerade bra vid starten kan därför försämras med tiden om den lämnas orörd.
Codex får föreslå justeringarna. Människor avgör om de ska genomföras.
OpenAI använder redan Presence i sin telefonsupport
Det tydligaste exemplet kommer från OpenAI självt. Presence driver bolagets engelskspråkiga telefonsupport på numret 1-888-GPT-0090. Agenten kan hantera öppna frågor, verifiera den som ringer, använda information från kundens konto och utföra vissa godkända åtgärder.
Enligt OpenAI nådde systemet inom några veckor samma eller högre nivå än bolagets interna riktmärken för mänsklig supportpersonal i första linjen. Agenten uppges nu lösa 75 procent av de inkommande ärendena utan mänsklig hjälp.
OpenAI säger också att förbättringsarbetet med Codex minskade andelen ärenden som behövde lämnas över med 15 procentenheter på tio dagar. Siffrorna är bolagets egna, men de ger ändå en bild av hur Presence är tänkt att fungera efter lanseringen: agenten sätts inte bara i drift och lämnas där, utan justeras utifrån vad som faktiskt händer i samtalen.
BBVA, SoftBank och IAG testar tekniken
Flera stora företag arbetar redan med Presence eller den bakomliggande tekniken.
BBVA är designpartner och undersöker hur röstbaserade AI-agenter kan användas för vanliga bankärenden i Mexiko. Banken arbetar tillsammans med OpenAI med att utveckla kundsamtal som ska kännas naturliga och samtidigt fungera i en miljö med höga krav på säkerhet och kontroll.
SoftBank testar kundsamtal på japanska. Försäkringsbolaget IAG tittar i sin tur på hur agenter kan ge stöd under perioder med ovanligt hög belastning, exempelvis vid svåra väderhändelser och naturkatastrofer.
Än så länge befinner sig flera av användningsområdena på test- eller utforskningsstadiet. OpenAI:s egen telefonsupport är det enda exempel där bolaget har redovisat tydliga resultat från faktisk drift.
Ingen självservice - åtminstone inte ännu
Företag som vill använda Presence måste arbeta tillsammans med OpenAI för att välja arbetsflöde, ansluta interna system, bestämma behörigheter och testa agenten före lansering. Införandet leds av OpenAI-ingenjörer och utvalda globala systemintegratörer.
Det gör Presence mer likt ett företagsprojekt än en färdig programvara som beställs och slås på samma dag. Exakta funktioner, modeller, priser och servicenivåer kan dessutom skilja sig mellan olika installationer.
Organisationer som är intresserade behöver kontakta sitt kontoansvariga team hos OpenAI. Samtidigt fortsätter bolaget att erbjuda sina främsta modeller via API:et till kunder som bygger egna röstlösningar.
Hur väl Presence fungerar utanför OpenAI:s egen support återstår att se. Lanseringen säger ändå en del om vart utvecklingen är på väg. Fokus ligger inte längre bara på AI som kan föra ett trovärdigt samtal, utan på agenter som får tillgång till riktiga system och tillåtelse att faktiskt göra något.
Det ställer betydligt högre krav. Och det är precis det problem OpenAI försöker lösa med Presence.
Thomas Karlsson
Huvudredaktör, AI expert och journalist
Thomas bevakar generativ AI, språkmodeller och verktygen som förändrar hur vi arbetar. Han skriver för dig som vill förstå utvecklingen utan att redan kunna tekniken.
